A Lyga (Litwa) tabela Sezon 2026
| # | Drużyna | M | Z | R | P | B | RB | PKT | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1.
|
 Kauno Zalgiris
|
15 | 8 | 5 | 2 | 34:12 | 22 | 29 | |
2.
|
 Dziugas Telsiai
|
15 | 8 | 3 | 4 | 21:16 | 5 | 27 | |
3.
|
 Transinvest Vilnius
|
15 | 7 | 4 | 4 | 27:17 | 10 | 25 | |
4.
|
 Banga
|
15 | 6 | 4 | 5 | 21:12 | 9 | 22 | |
5.
|
 Suduva Marijampole
|
15 | 5 | 7 | 3 | 20:13 | 7 | 22 | |
6.
|
 Fk Zalgiris Vilnius
|
15 | 5 | 4 | 6 | 20:18 | 2 | 19 | |
7.
|
 FK Poniewież
|
14 | 5 | 3 | 6 | 14:21 | -7 | 18 | |
8.
|
 Hegelmann Litauen
|
15 | 3 | 8 | 4 | 16:22 | -6 | 17 | |
9.
|
 Siauliai
|
15 | 3 | 7 | 5 | 13:22 | -9 | 16 | |
10.
|
 Fk Riteriai
|
14 | 0 | 3 | 11 | 3:36 | -33 | 3 |
| # | Drużyna | M | Z | R | P | B | RB | PKT | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1.
|
Kauno Zalgiris
|
15 | 8 | 5 | 2 | 34:12 | 22 | 29 | |
2.
|
Dziugas Telsiai
|
15 | 8 | 3 | 4 | 21:16 | 5 | 27 | |
3.
|
Transinvest Vilnius
|
15 | 7 | 4 | 4 | 27:17 | 10 | 25 | |
4.
|
Banga
|
15 | 6 | 4 | 5 | 21:12 | 9 | 22 | |
5.
|
Suduva Marijampole
|
15 | 5 | 7 | 3 | 20:13 | 7 | 22 | |
6.
|
Fk Zalgiris Vilnius
|
15 | 5 | 4 | 6 | 20:18 | 2 | 19 | |
7.
|
FK Poniewież
|
14 | 5 | 3 | 6 | 14:21 | -7 | 18 | |
8.
|
Hegelmann Litauen
|
15 | 3 | 8 | 4 | 16:22 | -6 | 17 | |
9.
|
Siauliai
|
15 | 3 | 7 | 5 | 13:22 | -9 | 16 | |
10.
|
Fk Riteriai
|
14 | 0 | 3 | 11 | 3:36 | -33 | 3 |
| # | Drużyna | M | Z | R | P | B | RB | PKT | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. |
Suduva Marijampole
|
8 | 5 | 3 | 0 | 14:4 | 10 | 18 | |
| 2. |
Kauno Zalgiris
|
8 | 4 | 3 | 1 | 18:5 | 13 | 15 | |
| 3. |
Dziugas Telsiai
|
7 | 4 | 0 | 3 | 9:8 | 1 | 12 | |
| 4. |
Transinvest Vilnius
|
7 | 3 | 3 | 1 | 9:5 | 4 | 12 | |
| 5. |
FK Poniewież
|
7 | 3 | 3 | 1 | 7:5 | 2 | 12 | |
| 6. |
Hegelmann Litauen
|
9 | 2 | 6 | 1 | 11:10 | 1 | 12 | |
| 7. |
Banga
|
7 | 3 | 2 | 2 | 13:8 | 5 | 11 | |
| 8. |
Fk Zalgiris Vilnius
|
8 | 3 | 1 | 4 | 13:14 | -1 | 10 | |
| 9. |
Siauliai
|
7 | 3 | 1 | 3 | 7:13 | -6 | 10 | |
| 10. |
Fk Riteriai
|
6 | 0 | 2 | 4 | 2:14 | -12 | 2 |
| # | Drużyna | M | Z | R | P | B | RB | PKT | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. |
Dziugas Telsiai
|
8 | 4 | 3 | 1 | 12:8 | 4 | 15 | |
| 2. |
Kauno Zalgiris
|
7 | 4 | 2 | 1 | 16:7 | 9 | 14 | |
| 3. |
Transinvest Vilnius
|
8 | 4 | 1 | 3 | 18:12 | 6 | 13 | |
| 4. |
Banga
|
8 | 3 | 2 | 3 | 8:4 | 4 | 11 | |
| 5. |
Fk Zalgiris Vilnius
|
7 | 2 | 3 | 2 | 7:4 | 3 | 9 | |
| 6. |
FK Poniewież
|
7 | 2 | 0 | 5 | 7:16 | -9 | 6 | |
| 7. |
Siauliai
|
8 | 0 | 6 | 2 | 6:9 | -3 | 6 | |
| 8. |
Hegelmann Litauen
|
6 | 1 | 2 | 3 | 5:12 | -7 | 5 | |
| 9. |
Suduva Marijampole
|
7 | 0 | 4 | 3 | 6:9 | -3 | 4 | |
| 10. |
Fk Riteriai
|
8 | 0 | 1 | 7 | 1:22 | -21 | 1 |
Tabela przedstawia aktualny stan rywalizacji w A Lyga: Na pierwszym miejscu jest Kauno Zalgiris z 29 punktami po 15 kolejkach. Dziugas Telsiai posiadając 27 punktów zajmuje drugie miejsce w A Lyga, na trzeciej pozycji plasuje się Transinvest Vilnius z "25 oczkami". Na ostatnim, spadkowym miejscu A Lyga znajduje się Fk Riteriai, zdobywając zaledwie 3 punkty.
Najwięcej zwycięstw (8) po 15 meczach mają drużyny: Kauno Zalgiris, Dziugas Telsiai. Zespół z największą ilością remisów to Hegelmann Litauen (8). Najgorszy bilans przegranych ma Fk Riteriai, który zaliczył ich już 11.
Forma zespołów w tabeli A Lyga po 15 kolejkach:
- Aktualny lider A Lyga: Kauno Zalgiris (29 punktów)
- Najwięcej zwycięstw: Kauno Zalgiris (8)
- Najlepszy bilans bramkowy: Kauno Zalgiris (+22)
- Drużyna z najgorszym bilansem: Fk Riteriai (-33)
- Drużyna z najlepszą formą: Dziugas Telsiai (3 zwycięstwa w 5 ostatnich meczach)
- Najdłuższa seria remisów: Kauno Zalgiris (4 remisy w 5 ostatnich meczach)
- Drużyna w najgorszej formie: Fk Riteriai (5 przegranych w 5 ostatnich meczach)
Jak wykorzystać tabelę LIVE w zakładach?
Wartość tabeli na żywo polega na tym, że pokazuje, jak aktualne wyniki zmieniają pozycję drużyn i wymuszają zmiany taktyki w trakcie trwania meczów. O tym jak staosować te dane w obstawianiu przeczytasz w artkule pt. Tabela LIVE w zakładach. Jak wykorzystać dane, by zwiększyć swoje szanse?
